不是在玩機器人，而是在培養未來 AI 工程師——走進復旦高中 DJI RoboMaster EP 智慧機器人課堂，看見真正的科技教育

走進復旦高中資訊教室，一台台黑色的 DJI RoboMaster EP 已經整齊排列在教室前方。

學生並沒有急著拿起平板開始操控機器人，老師也沒有立刻打開 圖形化程式設計畫面。

相反地，老師先問了所有學生一個問題：

「如果今天你要設計一台能在醫院送藥、能在工廠搬運貨物、甚至能在災區協助搜救的機器人，它需要具備哪些能力？」

教室瞬間安靜了下來。

有人回答：「要會走路。」

有人說：「要會避開障礙物。」

也有人想到：「它應該要自己看得懂路。」

老師笑著點點頭。

「沒錯，而今天，我們就是要一步一步讓 RoboMaster EP 擁有這些能力。」

這一刻，同學們才開始明白，今天要上的，不是一堂「玩機器人」的課，而是一堂關於智慧系統如何思考的課。

為什麼復旦高中願意投入 RoboMaster EP？

每當家長看到 RoboMaster EP 時，幾乎都會問同一個問題：

「市面上不是有很多便宜的教育機器人嗎？為什麼學校要選擇價格更高的 RoboMaster EP？」

這個問題，也是復旦高中在規劃課程時最常被詢問的

而答案其實並不在於價格，而是在於教育目標。

如果今天只是希望學生體驗科技，市面上確實有許多入門型教育機器人可以完成前進、後退、避障或簡單循線等任務。

但復旦高中真正希望培養的，不只是會操作機器人的學生，而是未來有能力設計智慧系統、整合 AI 技術、解決真實問題的人才。

RoboMaster EP 的價值，不在於它是一台昂貴的教育設備，而是在於它幾乎濃縮了一台智慧機器人所需要的完整架構。

它擁有全向移動底盤、麥克納姆輪、雲台控制、高畫質攝影機、AI 視覺辨識、多組感測器、圖形化程式設計與 Python 雙程式平台，以及完整的模擬測試環境。

更重要的是，它所使用的技術，正是今天智慧物流、自動駕駛、無人機、智慧工廠與 AI 機器人產業每天都在使用的核心技術。

因此，學生今天學習的不是一套課程，而是一套與未來產業接軌的思維。

課程正式開始後，每位學生先利用平板完成 RoboMaster EP 的配對與連線。

看似只是簡單的 Wi-Fi 連線與控制，其實老師想傳遞的是另一件事。

每一套智慧設備，在真正開始執行任務之前，都必須完成初始化、建立通訊、確認控制介面與設備狀態，這和未來智慧工廠的設備啟動流程幾乎完全相同。

學生開始學習如何確認設備是否正常、如何建立控制介面、如何透過平板下達第一個指令。

接著，同學們實際體驗 RoboMaster EP 的底盤控制與雲台操作，認識麥克納姆輪如何讓機器人不只是前後移動，而是能夠橫移、斜移與原地旋轉。

當學生真正理解「機器人是怎麼動的」，後續程式設計才有意義。

在模擬器裡，學生第一次體會到工程師真正的工作方式

真正讓學生眼睛一亮的，是 RoboMaster EP 的 圖形化程式設計模擬平台。

老師沒有急著讓學生直接操作實體機器人，而是請大家先進入模擬環境。

一台平板、一套 圖形化程式設計平台、一個虛擬機器人。

學生開始拖曳程式積木，設計流程、加入條件判斷、設定速度，再按下執行鍵。

如果程式沒有成功，不需要擔心撞到機器人，也不用反覆重置設備。

學生可以立即修改，再次模擬。

這樣的流程，其實和企業研發智慧設備時的開發方式十分相似。

真正的工程師，很少一開始就在實體設備上測試。

他們會先在虛擬環境中驗證，再部署到真實世界。

復旦高中希望學生從高中開始，就建立這樣的工程思維。

當 RoboMaster EP 啟動後，攝影機開始辨識地面的藍色引導線，學生第一次真正看見「電腦視覺」如何運作。

機器人不是照著固定路徑前進，而是不斷透過影像分析、方向修正與控制邏輯，自主判斷下一步該怎麼走。

有的成功，有的失敗。

但沒有任何一組因為失敗而停下來。

反而，每一次偏離路線，都成了下一次討論的開始。

一堂課最精彩的，不是成功，而是「失敗」之後，如果只是教學生完成循線，其實二十分鐘就可以結束。

但老師並沒有這麼做。

他反而刻意保留了大量討論時間。

當學生跑來問：

「老師，我的機器人為什麼一直衝出去？」

老師沒有接過平板。

而是蹲下來問：

「如果你是機器人，你現在看到的是什麼？」